[영화 추천 인공지능 만들기] (1) 피어슨 상관 계수에 대한 이해 (Pearson Correlation Coefficient)

파이썬 인공지능 실습을 진행중이다. 이에 선행되어야 할 피어슨 상관 관계에 대한 개념 이해를 위해 짚고 넘어가기로 한다. [개념] ㆍ피어슨 상관 계수란? - 두 변수의 상관관계를 의미하는 수치 - 0을 기준으로 +1은 완벽한 양의 상관 관계, -1은 완벽한 음의 상관 관계를 의미. ㆍ변수 X와 Y의 'Pearson Correlation Coefficient' 식 - X, Y는 각 각 벡터 - 'Xi'는 해당 벡터의 각 항목 값 - 'X_'는 해당 벡터의 표본 평균 값 위 식을 풀어 쓴다면 1. 각 벡터에서 해당 값을 Normalization 한다. = 각 벡터의 각 원소 값에서 평균 값을 빼준다. 2. X벡터와 Y벡터에서 Normalization된 값들 끼리 Cosine Similarity를 계산한다. ..

2021.03.24