[1~3과목 흐름 빠르게 훑기]ㆍ1장. 데이터이해- 데이터와 정보 : 데이터의 이해, DIKW의 정의- 데이터베이스의 정의와 특징- 데이터베이스의 활용 ★ 2장. 데이터의 가치와 미래- 빅데이터의 이해, 특징(3V, 4V)- 빅데이터의 출현 배경- 빅데이터가 만들어내는 본질적인 변화(4가지)- 빅데이터의 위기요인과 통제방안 ㆍ 3장 : 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트- 빅데이터 분석과 인사이트- 데이터 사이언스의 구성- 데이터 사이언티스트의 역량 1. 데이터 이해1.1.2. 데이터베이스 정의와 특징ㆍ 데이터베이스의 특징(개요)- DATABASE ( 물리적, 흩어진 데이터를 한 데 모음)- DBMS ( DB와 USER간의 인터페이스/프로그램/관리시스템)- SQL ( USER가 DBMS에 ..

[1~3과목 흐름 빠르게 훑기]ㆍ1장. 데이터이해- 데이터와 정보 : 데이터의 이해, DIKW의 정의- 데이터베이스의 정의와 특징- 데이터베이스의 활용 ★ 2장. 데이터의 가치와 미래- 빅데이터의 이해, 특징(3V, 4V)- 빅데이터의 출현 배경- 빅데이터가 만들어내는 본질적인 변화(4가지)- 빅데이터의 위기요인과 통제방안  ㆍ 3장 : 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트- 빅데이터 분석과 인사이트- 데이터 사이언스의 구성- 데이터 사이언티스트의 역량 1. 데이터 이해1.1.1. 데이터와 정보ㆍ 데이터 유형- 정성적(언어/문자로 표현) : 질적자료  통계분석의 기본 데이터가 될수없고 어렵다. 통계분석을 위해 비용이 많이 든다.   ex) 회사매출이 다소증가, 매우증가 등 - 정량적(수치/도..