[공부]RAG (Retrieval-Augmented Generation) 이해하기

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 이해하기서론최근 인공지능 분야에서 주목받는 기술 중 하나인 RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 한층 더 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. RAG는 LLM이 외부 지식 베이스를 활용하여 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 생성할 수 있도록 돕는 기술입니다.RAG의 개념과 작동 방식초기에는 RAG를 단순히 LLM에 데이터베이스를 추가하는 것으로 생각했습니다. 하지만 RAG는 단순히 데이터베이스를 추가하는 것 이상의 의미를 지닙니다. RAG는 LLM이 외부 지식 베이스에서 필요한 정보를 검색하고 활용하여 답변을 생성하는 기술입니다. 즉, RAG는 외부 지식 베이스에서 정보를 ..

2024.11.21