ADsP 학습장(1)

[1~3과목 흐름 빠르게 훑기]

ㆍ1장. 데이터이해

- 데이터와 정보 : 데이터의 이해, DIKW의 정의

- 데이터베이스의 정의와 특징

- 데이터베이스의 활용

 

★ 2장. 데이터의 가치와 미래

- 빅데이터의 이해, 특징(3V, 4V)

- 빅데이터의 출현 배경

- 빅데이터가 만들어내는 본질적인 변화(4가지)

- 빅데이터의 위기요인과 통제방안

 

ㆍ 3장 : 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

- 빅데이터 분석과 인사이트

- 데이터 사이언스의 구성

- 데이터 사이언티스트의 역량

 

1. 데이터 이해

1.1.1. 데이터와 정보

ㆍ 데이터 유형

- 정성적(언어/문자로 표현) : 질적자료

  통계분석의 기본 데이터가 될수없고 어렵다. 통계분석을 위해 비용이 많이 든다.

  ex) 회사매출이 다소증가, 매우증가 등

 

- 정량적(수치/도형/기호로 표현) : 양적자료

  통계분석에 용이

  ex) 나이, 시세 등

 

 

ㆍ 데이터 역할

    : 암묵지와 형식지의 상호작용은 지식형성의 중요한 기초이다.

 

내공표연

암묵지 : ①내면화(Internalization)  ②공통화(Socialization) 형식지 : ④연결화(Combination)     ③표출화(Externalization)

 

- 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식

① 내면화 : 개인의 습득(체험,학습), 무형의 지식이 발생, 경험을 통해 습득되는 것.

 ex) 자전거 타기 : 타다보면 익혀짐, 김장김치 실력 : 10년경험으로 몸에 익혀있음

② 공통화 : 내면화된 지식을 조직의 지식으로 만드는 과정

 ex) 자전거 타는방법 아들한테 전수, 김장실력 며느리에게 전수

 

- 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식(DB)

③ 표출화 : 개인의 암묵지를 언어, 기호로 표출 

 ex) 자전거타는방법 유튜브 업로드, 김장김치 잘하는법 블로그 업로드

④ 연결화 : 표출된 것을 본인의 지식으로 연결

 ex) 유튜브 보고 시청해서 자전거탐, 김장김치 따라하기

 

 

ㆍ DIKW 피라미드

    : 데이터와 정보, 지식, 지혜의 관계

- Data 데이터 : 개별 데이터 자체는 의미가 중요하지 않을수 있다.

   ex) 치킨 가격이 10000원

- Information 정보 : 데이터 가공으로 데이터간의 연관관계에서 의미가 도출. 의미가 유용할지는 모른다.

   ex) 처갓집 치킨보다 푸라닭이 더 비싸다

- Knowledge 지식 : 데이터를 통해 도출된 정보를 구조화하고 유의미한 정보로 분류하여 개인적인 경험을 결합 > 고유 지식으로 내재화

   ex) 처갓집 치킨이 더 싸니까 처갓집 치킨 사야겠구나

- Wisdom 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

   ex) 처갓집 치킨이 더 싸니까 푸라닭이 더 맛있을수도 있겠구나